WITH tagged AS ( SELECT tags.id AS tagid, tags_lang.name, tags.filename, tags.type, COUNT(tracks_tags.tagid) AS tag_count, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY tags.type ORDER BY COUNT(tracks_tags.tagid) DESC, tags.filename ASC ) AS rn FROM tracks_tags JOIN tags_lang ON tracks_tags.tagid = tags_lang.tagid JOIN tags ON tags.id = tags_lang.tagid WHERE tracks_tags.trackid IN ('22553','13490','18207','24449','23680','23208','26374','24794','27299','19650','27026','25002','25040','21610','28169','26109','14225','10193','28846','27801','24745','4910','21438','10182','8937','27642','27178','19446','26237','23645','24174','6935','23283','27670','27002','26479','26703','25480','6353','24746','26079','26691','22957','18348','25212','27225','25771','28628','24075','29244','24216','25969','28859','10036','23700','24575','25968','18945','25932','16642','25682','24562','29161','28060','24035','27101','15399','28733','17503','26022','28686','12175','22573','9896','27378','11339','11156','24483','26608','27980','8728','27120','26641','26892','16864','25272','18193','25796','28313','27126','22999','9379','11222','5292','21242','22069','27822','22125','6031','27042','26844','15791','26463','28238','29188','16587','26138','15737','27749','25839','28519','25390','29265','17318','26418','27564','28447','22111','26607','27645','6383','24817','28432','27818','25997','26803','24211','16221','17262','22818','22584','22679','27764','29490','27723','24083','22360','29441','26210','3135','12099','28218','26140','28078','28924','25117','13378','27384','28183','22063','28984','13726','17417','26159','28753','6838','16069','21169','14036','19189','19749','24799','25102','28975','27019','10789','27170','20767','22843','25626','23952','26082','13461','7202','28137','18589','22809','26301','24420','25566','28016','26982','28568','4483','15620','24147','13362','19357','21801','21306','26670','27710','29362','22707','15927','27949','28534','24958','22489','23196') AND tags.type != 3 AND tags_lang.lang = 3 GROUP BY tags.id, tags_lang.name, tags.filename, tags.type ) SELECT tagid, name, filename, type, tag_count, rn FROM tagged WHERE (type = 5) OR (type = 1 AND rn >= 3) OR (type = 2 AND rn >= 2) OR ( type = 4 AND rn >= 1 AND MOD(rn - 1, 2) = 0 ) OR (type NOT IN (1,2,4,5)) ORDER BY tag_count DESC, filename ASC LIMIT 0, 120;
Añade profundidad emocional y ternura a tu proyecto con música sensible. Conocida por sus tonos suaves y sinceros, la música sensible puede evocar sentimientos de empatía, vulnerabilidad y calidez, haciéndola perfecta para escenas que requieren una atmósfera suave y emocionalmente resonante.
La música sensible es ideal para establecer un tono cálido y compasivo. Elige pistas suaves y melódicas para realzar momentos íntimos, reflexiones personales o cualquier contenido que explore temas de bondad y comprensión.
Para escenas que necesitan un toque delicado, selecciona música sensible con melodías sutiles y cálidas. Estos sonidos son perfectos para historias familiares, conversaciones dramáticas o visuales que enfaticen la conexión y la profundidad emocional.
Utiliza música sensible ligera y fluida para fomentar la introspección y la empatía. Estos ritmos suaves funcionan bien en documentales, narraciones o cualquier proyecto que invite a los espectadores a conectarse emocionalmente y reflexionar.